求阴影面积!学会这招,全部秒杀
题目如图所示,在长方形ABCD里,BC中点是F,AE=½EF,其中DC=8,AD=4,求阴影面积是多少?
题目如图所示,在长方形ABCD里,BC中点是F,AE=½EF,其中DC=8,AD=4,求阴影面积是多少?
BD=3,AD=AB-BD=2,DF=3/4AD=3/2,AF=5/4AD=5/2,FC=AC-AF=3/2 ∴DF=FC
这是一道某地小学六年级数学竞赛题:全班都不会,尖子生也不例外!此题的确超纲,要用到初中知识“直角三角形内30°角对应的直角边等于斜边的一半”!
在职场里,有个隐形竞争力叫“用数据做决策”。小到便利店选品的利润测算,大到公司百万级项目的投资分析,懂经济评估的人总能快速抓住关键,但多数人还在被Excel折磨:改一个数要手动刷新十几列公式,画个对比图要调半小时格式,最后出的报告还总被领导问“数据依据在哪”。
在我还是个编程新手时,我曾一度沉浸在复制粘贴代码的“快感”中。为了赶项目,我常常从各种来源(如 Stack Overflow、GitHub Gists 和技术博客)拼凑代码,最终写出了一个 500 多行、勉强能运行的“怪物”脚本。然而,每当我试图修改它时,都像
9月3日,纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会在北京天安门广场隆重举行,同时天安门广场举行了盛大的阅兵仪式
② 正态性:两组数据各自近似服从正态分布(轻微偏离也没事,稳健性高)。
交叉验证是评估机器学习模型泛化能力、防止过拟合的重要技术。然而,当应用于时间序列数据时,标准交叉验证方法可能带来数据泄漏和自相关风险,导致模型性能估计过于乐观。本文将系统介绍时间序列数据交叉验证的核心原则、主要方法及在PyTorch GRU和Scikit-Le
如果说传统坦克好比第一人称射击(FPS),那100式就直接成了上帝视角(RTS),还自带全图挂,身上一圈装了四面相控阵雷达。
在数据科学的世界里,Python 无疑是最强大的工具之一。你可能已经习惯了使用 Pandas、NumPy、甚至 Seaborn 来处理日常任务。然而,当你发现自己一遍又一遍地重复相同的步骤,代码库变得臃肿,或者为了完成某些特定任务而不得不编写大量重复的工具函数
“几乎全军覆没,正确率不足1%!”不少孩子觉得条件不够(比如小正方形边长未知)、从而无法求解!这是一道小学五年级数学拓展题:如图,
歼—20S双座隐身战机、DF—61洲际导弹、JL—1空射弹道导弹,一个个“硬核”装备轮番亮相,简直让军迷们看花了眼。
作为会计,你是不是也常被这些问题折磨:月底对着几百条银行流水逐行录入,眼睛看花手抽筋;写分录时反复核对借贷方向,生怕记错一个科目;对账时翻遍Excel找差异,半天都理不清头绪?
作为一名数据处理的老手,我曾一度对 Excel 深信不疑。无论是数据透视表、条件格式,还是 VLOOKUP 函数,都曾是我的拿手好戏。然而,随着数据量不断膨胀,当我的数据集达到数千行时,Excel 的局限性开始显现。文件运行变得异常缓慢,公式经常出错,团队协作
在数据科学和工程领域,Python 以其强大的库如 Pandas,成为了许多人的首选工具。然而,当数据量和业务逻辑的复杂性不断攀升时,原本简洁优雅的 Python 代码可能会迅速膨胀,变得难以维护,运行效率也大打折扣。本文将通过一个真实的案例,深入探讨为什么在
你是不是也曾遇到过这样的尴尬:辛辛苦苦做了一份数据报告,密密麻麻的表格和静态图表发出去,却没几个人愿意看?别担心,今天我要给你安利一个Python可视化神器——Plotly,用它做出来的交互式图表能让数据自己“说话”,轻松帮你在头条、朋友圈收获高关注度。接下来
在家长群里,一位985毕业的家长发帖求助,"小学数学题难倒我了!" 他分享了一道看似简单却让众多家长头疼的题目。群里一片寂静,直到一位自称是数学老师的家长出现,"这题其实很有趣,关键在于理解题意和运用适当的解题策略。" 他详细解释了答案,群里顿时热闹起来,家长
这几天刷某音,看到有位博主天天晒自己在 A 股“开超市”的盈利视频。比如6月12日盈利4106元,整个6月目前已经盈利6550元,看得花姐心里直痒痒~那问题来了:在 A 股搞这个“超市模式”,真的像他说的那么赚钱吗?我们还是用实打实的数据来说话
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你是否曾在深夜对着Excel工资表,一遍遍地拖拽公式,计算绩效、扣除、税率?你是否觉得VBA的循环计算慢到让人怀疑人生?本期将为你揭示Excel自动化的终极效率奥秘——VBA与Python的运算符巅峰对决!